Ⅰ Redis的“表”怎么设计的
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。同时要注意避免冲突专，在redis启动时去mysql读取属所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发，而且redis的高可用集群架构相对更复杂，一般不是很推荐。
Ⅱ 购物车信息存在redis里好吗
购物车首先标识要唯一，因为每个账号要对应一个购物车，在登录状态下，可以直接将版数据保权存到数据库中，使用用户的id表示自己购买的商品
但是如果在未登录状态下呢，或者对购车访问量大的时候，这个就存在弊端，因为这样高速的读写数据库，会对数据库的压力比较大，在这里我们就看看如何用Redis和RabbitMQ解决这个问题。
Ⅲ 如何用java做一个购物车，用redis来缓存商品id
使用redis做缓存需要考虑价格的生存时间,也要注意不能影响真实的价格
Ⅳ 怎样设计python脚本实现redis的set命令
#!/usr/bin/python
#coding=utf-8
import redis
class CRedis:
def __init__(self):
self.host = 'localhost'
self.port = 6379
self.db = 0
self.r = redis.Redis(host = self.host, port = self.port, db = self.db)
#1. strings 类型及操作
#设置 key 对应的值为 string 类型的 value
def set(self, key, value):
return self.r.set(key, value)
#设置 key 对应的值为 string 类型的 value。如果 key 已经存在,返回 0,nx 是 not exist 的意思
def setnx(self, key, value):
return self.r.setnx(key, value)
#设置 key 对应的值为 string 类型的 value,并指定此键值对应的有效期
def setex(self, key, time, value):
return self.r.setex(key, time, value)
#设置指定 key 的 value 值的子字符串
#setrange name 8 gmail.com
#其中的 8 是指从下标为 8(包含 8)的字符开始替换
def setrange(self, key, num, value):
return self.r.setrange(key, num, value)
#获取指定 key 的 value 值的子字符串
def getrange(self, key, start ,end):
return self.r.getrange(key, start, end)
#mget(list)
def get(self, key):
if isinstance(key, list):
return self.r.mget(key)
else:
return self.r.get(key)
#删除
def remove(self, key):
return self.r.delete(key)
#自增
def incr(self, key, default = 1):
if (1 == default):
return self.r.incr(key)
else:
return self.r.incr(key, default)
#自减
def decr(self, key, default = 1):
if (1 == default):
return self.r.decr(key)
else:
return self.r.decr(key, default)
#2. hashes 类型及操作
#根据email获取session信息
def hget(self, email):
return self.r.hget('session', email)
#以email作为唯一标识，增加用户session
def hset(self, email, content):
return self.r.hset('session', email, content)
#获取session哈希表中的所有数据
def hgetall(self):
return self.r.hgetall('session')
#删除hashes
def hdel(self, name, key = None):
if(key):
return self.r.hdel(name, key)
return self.r.hdel(name)
#清空当前db
def clear(self):
return self.r.flushdb()
#3、lists 类型及操作
#适合做邮件队列
#在 key 对应 list 的头部添加字符串元素
def lpush(self, key ,value):
return self.r.lpush(key, value)
#从 list 的尾部删除元素,并返回删除元素
def lpop(self, key):
return self.r.plush(key)
if __name__ == '__main__':
r = CRedis()
Ⅳ 如何用java做一个购物车，用redis来缓存商品id
用java做一个购物车有三种方法：
1.用cookie实现购物车；
2.用session实现购物车；
3.用cookie和数据库(购物车信息持久化)实现购物车。
Ⅵ redis实战 redis设计与实现 怎么样
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。 同时要注意避免冲突，在redis启动时回去mysql读取所有表键值存答入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键
Ⅶ redis设计与实现第二版基于redis哪个版本
redis3.0以后开始支持集群了，不过是主从式集群，如果你的应用不支持主从式集群的话，内可以使用codis这个是国人豌豆荚容开发的redis分布式集群，有关的文章可以去看这篇文章 烂泥:codis集群搭建
Ⅷ 总结redis在节省内存开销方面做过哪些设计
因为是拿 Python 测试的，所以可能对其他语言并不完全适用。
使用的测试数据是特定的，可能对更小或更大的数据并不完全适用。
测试结果就不列出了，直接说结论吧。
最差的存储方式就是用一个 hash 来存储一个实体（即一条记录）。时间上比其他方案慢 1 ~ 2 倍，空间占用较大。
更重要的是拿出来的字段类型是字符串，还得自己转换类型。
唯一的好处就是可以单独操作一个字段。
使用 string 类型来存储也是不推荐的，不过稍好于前一种方式。在单个实体较小时，会暴露出 key 占用内存较多的缺点。
用一个 hash 来存储一个类型的所有实体（即一张表），在实现上比较简单，内存占用尚可。
用多个 hash 来存储一个类型的所有实体（即分表），在实现上稍微复杂点，但占用的内存最小。
如果单个字段值较小（缺省值是 64 字节），单个 hash 存储的字段数不多（缺省值是 512 个）时，会采用 hash zipmap 来存储，内存占用会显著减小。
单个 hash 存储的字段数建议为 2 的次方，例如 1024。略微超过这个值，会导致内存占用和延迟时间都增加。
Instagram 的工程师认为，使用 hash zipmap 时，最佳的字段数为 1000 左右。不过据我测试，基本都是随字段数增加而变慢，而内存占用从 128 直到 1024 的变化基本可以忽略。
存储为 JSON 格式是种不错的选择。对包含中文的内容来说，设置 ensure_ascii=False 可以节省大量内存。
ujson 比 json 性能好很多，后者在设置 ensure_ascii=False 后性能急剧下降。
cPickle 比 ujson 的性能要差，不过支持更多类型（如 datetime）。
MessagePack 比 ujson 有一点不太明显的性能优势，不过丧失了可读性，且取回 unicode 需要自己 decode。
号称比 Protocol Buffer 快 4 倍应该可以无视了，至少其 Python 库没有明显优势。
使用 zlib 压缩可以节省更多内存，不过性能变慢 1 ~ 2 倍。
看这个测试结果，感觉还不如用 MongoDB 省事……
Ⅸ 购物车存到redis中,如果用户长时间用户不登录，怎么处理购物车里面的商品
参考京东或者淘宝，你就会发现，购物车里得商品只有主动删除或者下版单才会被删权除的！
这就要求每次刷新购物车的时候都需要取出redis里面存放得基础数据，去刷新商品的状态，比如下线或者卖完了，就可以展示商品对应的状态
如果存入Redis是需要持久化的
Ⅹ redis购物车怎么保证价格的实时性
1、redis内关于商品的信息可以只保存相关id信息。购物车内取值时再同步获取。内容
购物车里面只保存商品的 id。
商品的价格按照 id 单独存在 redis 里面。
价格改动的时候，按照商品 id 修改 redis 里面的价格数据。
获取购物车信息的时候，根据购物车里的商品再单独在 redis 里面查询商品价格。
2、redis内保存价格信息，但是如果购物车内物品价格发生变化时，同步更新redis数据。
个人推荐方法1