Ⅰ 求一个用python抓取并保存京东或者天猫评论的例子，python3.0以上
python2.7的来,自己改成源python3
京东http://item.jd.com/1466274.html第二页的评论
Ⅱ 同学们，有人用Python写过京东的爬虫吗
调用服务的过程以及接收到服务器端的返回值后处理结果的过程。
程序调用了回 Hello.Client 的 helloVoid 方法，在 helloVoid 方法中，答通过 send_helloVoid 方法发送对服务的调用请求，通过 recv_helloVoid 方法接收服务处理请求后返回的结果。
Ⅲ 如何用python抓取淘宝京东网页所有审查元素，不是源代码
审查元素显示的其实就是格式化之后的源代码，你可以用对比一下。
下面是一个内Python3使用urllib库读取源容代码的例子，如果要处理成审查元素那样的格式，需要对html标签逐个处理下
importhttp.cookiejar
importurllib.request
ckjar=http.cookiejar.MozillaCookieJar()
opener=urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(ckjar))
res=opener.open("http://jd.com")
htm=res.read().decode('gbk')
print(htm)
Ⅳ python使用json爬取京东评论，在浏览器页面的request url 打开是空白的，所以导致No JSON object
json不是一种格式吗，能当爬虫用？你访问的url既然是空白的，那就说明不是这个url，注意找找究竟是专哪个属url，能访问并且显示想要的内容才是对的。最后就是如果能访问，爬虫却抓取不下来，就得考虑是不是被检测到爬虫了，需要修改请求头部等信息隐藏自身。
Ⅳ 为什么用 python 获取京东网页时，价格元素的内容是空的
之前我用php的cUrl获取信息的时候也是这样，JD的价格是通过默认选中规格，然后通过JS拼到页面上的，所以我们看着有数据但是拿不到。
Ⅵ 为什么我用python爬京东的网页爬下来的是空标签
现在几乎所有的大网站都在主要的栏目 做了防爬行的处理。 象这样的还算是简单的。 大不了你分析一下JS。 如果不想分析JS。就麻烦 些。
你安装一个pyqt，里面有一个qtbrowser， 你可以驱动这个浏览器去爬行。要几百行代码才能搞定。
用浏览器打开这个网站，然后通过浏览器的一个功能，获得渲染后的HTML网页。这样就解决 JS的问题了。 不过爬行速度很受限制。因为浏览器打开一个网页的速度很慢 。
Ⅶ python京东商城的商品价格为什么抓不下来
分析网页的js，直接伪造请求获得数据。
看了下京东的js，发现下面的代码。
// 获得数字价格
var getPriceNum = function(skus, $wrap, perfix, callback) {
skus = typeof skus === 'string' ? [skus]: skus;
$wrap = $wrap || $('body');
perfix = perfix || 'J-p-';
$.ajax({
url: 'http://p.3.cn/prices/mgets?skuIds=J_' + skus.join(',J_') + '&type=1',
dataType: 'jsonp',
success: function (r) {
if (! && !r.length) {
return false;
}
for (var i = 0; i < r.length; i++) {
var sku = r[i].id.replace('J_', '');
var price = parseFloat(r[i].p, 10);
if (price > 0) {
$wrap.find('.'+ perfix + sku).html('￥' + r[i].p + '');
} else {
$wrap.find('.'+ perfix + sku).html('暂无报价');
}
if ( typeof callback === 'function' ) {
callback(sku, price, r);
}
}
}
});
};
Ⅷ 如何用python抓取淘宝京东网页所有审查元素，不是源代码
审查元素显示的其实就是格式化之后的源代码，你可以用对比一下。
下面是一个Python3使用urllib库读取源代码的例子，如果要处理成审查元素那样的格式，需要对html标签逐个处理下
Ⅸ 使用python怎么获取京东网站cookie进行登录
# -*- coding: utf-8 -*-
# !/usr/bin/python
import os
import urllib2
import urllib
import cookielib
import re
import sys
from bs4 import BeautifulSoup
‘‘‘
编码方式的设置,在中文使用时用到中文时的处理方式
‘‘‘
default_encoding = "utf-8"
if sys.getdefaultencoding() != default_encoding:
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")
def getHtml(url,data={}):
if(data=={}):
req=urllib2.Request(url)
else:
req=urllib2.Request(url,urllib.urlencode(data))
html=urllib2.urlopen(req).read()
return html
try:
cookie = cookielib.CookieJar()
cookieProc = urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie)
except:
raise
else:
opener = urllib2.build_opener(cookieProc)
opener.addheaders = [(‘User-Agent‘,‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11‘)]
urllib2.install_opener(opener)
auth_url=‘‘
#auth_url = ‘‘
home_url=‘‘
#home_url = ‘;
url = ""
login=getHtml(url)
#print login
loginSoup = BeautifulSoup(login,‘html.parser‘)
#查找登陆参数中的uuid
uuid = loginSoup.find_all("form")[0].find_all("input")[0][‘value‘]
print uuid
clrName=loginSoup.find_all("form")[0].find_all("input")[6][‘name‘]
clrValue=loginSoup.find_all("form")[0].find_all("input")[6][‘value‘]
‘‘‘这俩参数不是必须。。。。
eid=loginSoup.find_all("form")[0].find_all("input")[4][‘value‘]
fp=loginSoup.find_all("form")[0].find_all("input")[5][‘value‘]
‘‘‘
#下载验证码图片：
checkPicUrl = loginSoup.find_all("div",id="o-authcode")[0].find_all("img")[0][‘src2‘]
req = getHtml(checkPicUrl)
checkPic = open("checkPic.jpg","w")
checkPic.write(req)
checkPic.close()
#调用mac系统的预览(图像查看器)来打开图片文件
os.system(‘open /Applications/Preview.app/ checkPic.jpg‘)
checkCode = raw_input("请输入弹出图片中的验证码：")
#登录URL
url = ""
# 登陆用户名和密码
postData = {
‘loginname‘:‘你自己的账号‘,
‘nloginpwd‘:‘你自己的密码‘,
‘loginpwd‘:‘你自己的密码‘,
# ‘machineNet‘:‘‘,
# ‘machineCpu‘:‘‘,
# ‘machineDisk‘:‘‘,
str(clrName):str(clrValue),
‘uuid‘:uuid,
‘authcode‘: checkCode
}
passport=getHtml(url,postData)
print passport
# 初始化一个CookieJar来处理Cookie
‘‘‘
cookieJar=cookielib.CookieJar()
# 实例化一个全局opener
opener=urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookieJar))
# 获取cookie
req=urllib2.Request(auth_url,post_data,headers)
result = opener.open(req)
# 访问主页 自动带着cookie信息
‘‘‘
result = opener.open(‘‘)
# 显示结果
#print result.read()
soup=BeautifulSoup(result,‘html.parser‘)
#昵称
nickName = soup.find_all("input", id="nickName")[0]["value"]
print "nickName:",
print nickName
Ⅹ 使用python爬取6.18京东页面生成词云代码
唱歌i哦可能会股海护航i哦哦加班