① jetson tx1 用什么开发软件
您楼主iPhone IOS发语言Objective-C种简单计算机语言简称OC通说C语言支持复杂南通面向象编程~~~原创希望采纳
② 深度学习卷积在GPU上如何优化吗
提到人工智能领域，现在最热的词之一就是深度学习Deep Learning(下文简称DL)。近年来，深度学习成为了学术界乃至整个工业领域视觉计算方面的绝对主流。除了传统的计算机几何处理、专业渲染、医疗、生命科学、能源、金融服务、汽车、制造业以及娱乐业纷纷着力深度学习应用和技术优化，避免在企业竞争中失利。在群雄逐鹿的技术比拼中，GPU扮演着至关重要的角色，与其相关的技术优化也是研发人员关注的焦点之一。
“深度学习技术已经可以用于解决实际的问题，而不是停留在Demo演示阶段”
如微软的语音翻译、Google的猫识别，再到最近很火的人脸识别，还有自动驾驶等等，这些都是深度学习的典型应用。Alibaba、Bai、Facebook、Google、IBM等大公司都在DL方面有很大的投入。这里必须强调一句，目前很多主流的DL框架和算法基本上都是华人主导开发的，DL的复兴，离不开华人研究者。
“在进行深度学习训练之前，你需要考虑的两件事”
一个是软件框架，例如Caffe，Tensorflow，Mxnet等等。
另一个就是硬件。硬件方面，目前有多种异构形式，cpu，fpga，dsp等等，但是最主流的还是GPU，真正能在DL当中快速形成战斗力的也是CUDA硬件（NVIDIA GPU）+CUDA的DL学习软件（cuDNN），这也是NVIDIA多年研发与培育的结果。
工欲善其事,必先利其器
现在主流的DL开发训练平台一般都用NVIDIA的显卡，比如NVIDIA TITAN系列就是非常好的工具。为了加快训练速度，一般选择在配备多个GPU的高性能计算机或集群上面进行训练，训练好的网络也很容易移植到采用NVIDIA Tegra处理器的嵌入式平台上面，如NVIDIA Jetson TX1，它们拥有相同的架构，所以移植起来会非常方便。
Jetson TX1基于NVIDIA Tegra X1处理器打造，它采用和超级计算机完全相同的Maxwell架构256核心GPU，可提供高达1T-Flops的计算性能并完整支持CUDA(Compute Unified Device Architecture)技术，配合预装的开发工具，非常适合基于深度学习的智慧型嵌入式设备的打造。前不久就有用户通过配备Tegra处理器的Jetson平台，检测自家花园是否有小猫闯入。
重头戏：卷积神经网络CNN算法优化
检测小猫闯入花园的视频红遍网络，这一应用就用到了卷积神经网络(Convolutional Neural Network，简称CNN)的分类，在台式机或者集群上学习，然后porting（移植）到Tegra上，CNN算法起了关键作用。而CNN最关键的部分就是卷积层。在图像识别，图像分类领域来讲大多数问题之所以CNN能起作用，关键就是卷积。它从两个方面演变而来，一个是声音处理的延时网络，一个是图像处理的特征点提取算法。对后者而言，卷积就是对图像做滤波，简单说，就是做一些特征值提取。常见的有sobel做边缘提取，还有hog，高斯滤波等等，这些都是二维卷积。
卷积形状优化
虽然现在大家做卷积都是方块的，但其实这只是定义，你完全可以不遵循这个标准，可以用其他的形状来代替卷积，去更好的适应你的运算方式，尤其是卷积核心比较大的时候，这也是对卷积做出优化的一种方式。 一般来说，目前比较流行的CNN网络，卷积部分会占用70%以上的计算时间，优化卷积部分就是很有必要的。你需要从算法角度、并行化角度，以及GPU硬件特性等诸多方面做出考量。 GPU本身是一种可编程的并行计算架构，它有很多很好的算法，同时NVIDIA也提供了相应的工具，帮你去进行优化。
③ 大神 求教如何使jetson tx1的风扇转动
echo 255 > /sys/kernel/debug/tegra_fan/target_pwm
④ 英伟达开发板tx1和tk1的区别
Linux 3.16 内核主要复包含制如下新特性： 1. 支持 Nouveau Kepler re-clocking 2. 支持 Samsung Exynos multi-platform 3. 更好的支持 Jetson TK1 ARM 4. Broadwell support within Intel's P-State driver 5. Dell free-fall 驱动程序支持 6. A ne。
⑤ nvidia jetson tx1怎么连接wifi
用的WIFI软件不行吧更换一个
可以装个腾讯WIFI管家，然后会自动找到并连接WIFI
尤其是从没出现过WIFI的地铁上，现在都能通过它来找到连接无线网络了
⑥ 齐来看看 NVIDIA 的 Jetson TX1 模组能做什么吧
全新的 Tegra X1 是有来史以来最先进的移源动处理器。
它拥有 256 个 NVIDIAMaxwell™ GPU 核心和一颗 64 位 CPU、具备无与伦比的 4K 视频功能和超越上一代产品的节能性与性能，所有这些使其能够完美适配最具挑战性的移动应用。
⑦ NVIDA开发板Jetson-TX1 所说的 开发平台 和 嵌入式组件 有什么区别
树莓派应该算是一个微型台式机。它用的虽然是arm的CPU，不过支持通用的操内作系统，而不是嵌入容式的操作系统。当然也可以安装android之类的操作系统。嵌入式开发板现在主要开发板用的还是自己定制的操作系统。如果你有一个应用需要在arm的CPU上运行，可以试着用它来玩玩。不过通常开发特定的嵌入式系统，都会自己定制嵌入式开发板。如果你不会做，可以找一些专门做这种开发板小厂子定。我10年用的板子基本上都没有操作系统，全部自己写的C。后来用vmware。现在似乎用android的比较多。也可以使用嵌入式linux。使用QT作为图形界面。比如有些导航仪。手机开发有一段时间用MTK。现在基本上都android了。
⑧ 齐来看看 NVIDIA 的 Jetson TX1 模组能做什么吧
智能泊车管理系统：智能图像识别、精准车牌识别
城市道路监控系专统：道路违法驾驶行为属
ADAS系统：车道偏离、障碍物检测、车辆检测，后续开发全景立体影像的环视监控系统
森林防火：动态监测、火灾预警
商场人流量统计、人脸识别和异常行为分析
海关智能查验系统：高清人脸抓拍