① 如何處理大量數據並發操作
處理大量數據並發操作可以採用如下幾種方法:
1.使用緩存：使用程序直接保存到內存中。或者使用緩存框架: 用一個特定的類型值來保存，以區別空數據和未緩存的兩種狀態。
2.資料庫優化：表結構優化;SQL語句優化，語法優化和處理邏輯優化;分區;分表;索引優化;使用存儲過程代替直接操作。
3.分離活躍數據:可以分為活躍用戶和不活躍用戶。
4.批量讀取和延遲修改: 高並發情況可以將多個查詢請求合並到一個。高並發且頻繁修改的可以暫存緩存中。
5.讀寫分離: 資料庫伺服器配置多個，配置主從資料庫。寫用主資料庫，讀用從資料庫。
6.分布式資料庫: 將不同的表存放到不同的資料庫中，然後再放到不同的伺服器中。
7.NoSql和Hadoop: NoSql，not only SQL。沒有關系型資料庫那麼多限制，比較靈活高效。Hadoop，將一個表中的數據分層多塊，保存到多個節點（分布式）。每一塊數據都有多個節點保存（集群）。集群可以並行處理相同的數據，還可以保證數據的完整性。
拓展資料:
大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
② 如何實現多線程並發控制
C#提供了一個lock關鍵字，它可以把一段代碼定義為互斥段（critical section），互斥段在一個時刻內只允許一個線程進入執行，而其他線程必須等待。在C#中，C# lock關鍵字定義如下：
lock(expression) statement_block
expression代表你希望跟蹤的對象，通常是對象引用。
如果你想保護一個類的實例，一般地，你可以使用this；
如果你想保護一個靜態變數（如互斥代碼段在一個靜態方法內部），一般使用類名就可以了。
而statement_block就是互斥段的代碼，這段代碼在一個時刻內只可能被一個線程執行。
下面是一個使用C# lock關鍵字的典型例子，在注釋里說明了C# lock關鍵字的用法和用途。
示例如下：
1. using System;
2. using System.Threading;
3.
4. namespace ThreadSimple
5. {
6. internal class Account
7. {
8. int balance;
9. Random r = new Random();
10.
11. internal Account(int initial)
12. {
13. balance = initial;
14. }
15. internal int Withdraw(int amount)
16. {
17. if (balance < 0)
18. {
19. //如果balance小於0則拋出異常
20. throw new Exception("Negative Balance");
21. }
22. //下面的代碼保證在當前線程修改balance的值完成之前
23. //不會有其他線程也執行這段代碼來修改balance的值
24. //因此，balance的值是不可能小於0 的
25. lock (this)
26. {
27. Console.WriteLine("Current Thread:"+Thread.CurrentThread.Name);
28. //如果沒有lock關鍵字的保護，那麼可能在執行完if的條件判斷之後
29. //另外一個線程卻執行了balancebalance=balance-amount修改了balance的值
30. //而這個修改對這個線程是不可見的，所以可能導致這時if的條件已經不成立了
31. //但是，這個線程卻繼續執行balancebalance=balance-amount，所以導致balance可能小於0
32. if (balance >= amount)
33. {
34. Thread.Sleep(5);
35. balancebalance = balance - amount;
36. return amount;
37. }
38. else
39. {
40. return 0; // transaction rejected
41. }
42. }
43. }
44. internal void DoTransactions()
45. {
46. for (int i = 0; i < 100; i++)
47. Withdraw(r.Next(-50, 100));
48. }
49. }
50. internal class Test
51. {
52. static internal Thread[] threads = new Thread[10];
53. public static void Main()
54. {
55. Account acc = new Account (0);
56. for (int i = 0; i < 10; i++)
57. {
58. Thread t = new Thread(new ThreadStart(acc.DoTransactions));
59. threads[i] = t;
60. }
61. for (int i = 0; i < 10; i++)
62. threads[i].Name=i.ToString();
63. for (int i = 0; i < 10; i++)
64. threads[i].Start();
65. Console.ReadLine();
66. }
67. }
68. }
Monitor 類鎖定一個對象
當多線程公用一個對象時，也會出現和公用代碼類似的問題，這種問題就不應該使用C# lock關鍵字了，這里需要用到System.Threading中的一個類Monitor，我們可以稱之為監視器，Monitor提供了使線程共享資源的方案。
Monitor類可以鎖定一個對象，一個線程只有得到這把鎖才可以對該對象進行操作。對象鎖機制保證了在可能引起混亂的情況下一個時刻只有一個線程可以訪問這個對象。 Monitor必須和一個具體的對象相關聯，但是由於它是一個靜態的類，所以不能使用它來定義對象，而且它的所有方法都是靜態的，不能使用對象來引用。下面代碼說明了使用Monitor鎖定一個對象的情形：
1. ......
2.
3. Queue oQueue=new Queue();
4.
5. ......
6.
7. Monitor.Enter(oQueue);
8.
9. ......//現在oQueue對象只能被當前線程操縱了
10.
11. Monitor.Exit(oQueue);//釋放鎖
如上所示，當一個線程調用Monitor.Enter()方法鎖定一個對象時，這個對象就歸它所有了，其它線程想要訪問這個對象，只有等待它使用 Monitor.Exit()方法釋放鎖。為了保證線程最終都能釋放鎖，你可以把Monitor.Exit()方法寫在try-catch- finally結構中的finally代碼塊里。
③ 如何解決分布式開發中的搶鎖並發現象
前言
在系統開發過程中，經常遇到數據重復插入、重復更新、消息重發發送等等問題，因為應用系統的復雜邏輯以及網路交互存在的不確定性，會導致這一重復現象，但是有些邏輯是需要有冪等特性的，否則造成的後果會比較嚴重，例如訂單重復創建，這時候帶來的問題可是非同一般啊。
什麼是系統的冪等性
冪等是數據中得一個概念，表示N次變換和1次變換的結果相同。
高並發的系統如何保證冪等性？
1.查詢
查詢的API，可以說是天然的冪等性，因為你查詢一次和查詢兩次，對於系統來講，沒有任何數據的變更，所以，查詢一次和查詢多次一樣的。
2.MVCC方案
多版本並發控制，update with condition，更新帶條件，這也是在系統設計的時候，合理的選擇樂觀鎖，通過version或者其他條件，來做樂觀鎖，這樣保證更新及時在並發的情況下，也不會有太大的問題。
例如：update table_xxx set name=#name#,version=version+1 where version=#version# ,或者是 update table_xxx set quality=quality-#subQuality# where quality-#subQuality# >= 0 。
3.單獨的去重表
如果涉及到的去重的地方特別多，例如ERP系統中有各種各樣的業務單據，每一種業務單據都需要去重，這時候，可以單獨搞一張去重表，在插入數據的時候，插入去重表，利用資料庫的唯一索引特性，保證唯一的邏輯。
4.分布式鎖
還是拿插入數據的例子，如果是分布是系統，構建唯一索引比較困難，例如唯一性的欄位沒法確定，這時候可以引入分布式鎖，通過第三方的系統，在業務系統插入數據或者更新數據，獲取分布式鎖，然後做操作，之後釋放鎖，這樣其實是把多線程並發的鎖的思路，引入多多個系統，也就是分布式系統中得解決思路。
5.刪除數據
刪除數據，僅僅第一次刪除是真正的操作數據，第二次甚至第三次刪除，直接返回成功，這樣保證了冪等。
6.插入數據的唯一索引
插入數據的唯一性，可以通過業務主鍵來進行約束，例如一個特定的業務場景，三個欄位肯定確定唯一性，那麼，可以在資料庫表添加唯一索引來進行標示。
這里有一個場景，API層面的冪等，例如提交數據，如何控制重復提交，這里可以在提交數據的form表單或者客戶端軟體，增加一個唯一標示，然後服務端，根據這個UUID來進行去重，這樣就能比較好的做到API層面的唯一標識。
7.狀態機冪等
在設計單據相關的業務，或者是任務相關的業務，肯定會涉及到狀態機，就是業務單據上面有個狀態，狀態在不同的情況下會發生變更，一般情況下存在有限狀態機，這時候，如果狀態機已經處於下一個狀態，這時候來了一個上一個狀態的變更，理論上是不能夠變更的，這樣的話，保證了有限狀態機的冪等。
以上就是高並發系統數據冪等的解決方案的資料整理，後續繼續補充相關知識，謝謝大家對本站的支持！
④ C#秒殺物品，程序如何控制並發
切記使用cache。
頁面的每次請求都寫資料庫，資料庫就爆了，啥資料庫都不好使。專
你先屬開辟一個內存空間。
然後使用這個內存空間保存資料庫裡面取出來的內容，變成一個對象。
然後進行操作，注意操作積累，積累到一定程度就update cache，回寫資料庫，回查資料庫。
更高端的還可以實現多線程cache，讀的快，寫得慢。不過不適合秒殺這種實時性比較強的程序。
⑤ php每輪控制發送多少紅包，如何控制高並發
表鎖表鎖表鎖，重要的事情說三遍
⑥ 求php高並發下抽獎程序，如何避免重復中獎及多人抽
抽獎結果欄位在抽中的時候加上一個表單不就行了 ，只要表單存在，就不會有多人抽中求php高並發下抽獎程序，如何避免重復中獎及多人抽
⑦ 有人買一堆東西用了優惠券，然後都退了就買了一個，那個東西也是減後的憑什麼啊。單買那一個是沒有優惠的
如果是在淘寶是一起購買的，只要進行了售後處理，就不會有返利和優惠了。
⑧ 如何控制高並發，比如現在商品表10個商品，有10000個人同時下單購買，這個時候我們如何處理這種情況
這種時候可以通過隊列，比如每次有人下單，就丟到隊列裡面，然後隊列里回面校驗庫存，這樣答有並發的時候也只是多插入了隊列，但是隊列裡面是依次執行的。隊列的話可以參考下redis如何做隊列處理。有php相關擴展的，java的話我就不清楚了。