① 支持度小而置信度大這個怎麼解釋
置信度Conf(X⇒Y)大，說復明X的出現對制Y的出現影響比較大。以購物籃為例，意味著買了物品X的人很可能會買Y；
支持度Supp(X⇒Y)小，說明X，Y同時出現的可能性小。以購物籃為例，意味著同時購買X和Y的人比較少；
支持度小而置信度大 意味著，盡管買了X的人很有可能會買Y，但是一起買的人其實並不多，可以不予關注。例如，盡管買了很炫很貴的Surface Studio的人極大可能會買Surface Dial，但是能買的人都是少數的土豪啊，我開個小型電腦賣場的話，就不用考慮賣這兩樣了。
② 請教推薦演算法中關聯規則的最小支持度和最小置信度如何確認
apriori演算法有支持度和置信度兩個概念，都是在執行演算法之前自己設定的，在每一次迭代過程後，大回於支答持度的項集被保留為頻繁項集，最後生成的規則由最終的頻繁項集組成，簡單說也就是支持度越小，頻繁項集越多，置信度越小
③ 數據挖掘關於置信度和支持度的問題
怎麼可能支持度高而置信度低？你這個高跟低是怎麼定義的？支持度>置信專度？不可能吧。你按屬公式看就知道不可能。分子都一樣，支持度的分母是事物總數N，置信度的分母是A的出現次數（設為m），支持度大於置信度，那就意味著N<m。顯然不可能
④ 關聯演算法除了支持度和置信度還有什麼方法
apriori演算法有支持度和置信度兩個概念，都是在執行演算法之前自己設定的，在每一次迭代過程後，大回於支持度的項答集被保留為頻繁項集，最後生成的規則由最終的頻繁項集組成，簡單說也就是支持度越小，頻繁項集越多，置信度越小
⑤ 關於數據挖掘中「支持度」和「置信度」的概念
看定義 支持度是 規則前、後 同時在資料庫中出現的比率， 就是人家說的「應驗」專比例
置信度就是條件概率， 前件出現屬的條件下 後件出現的概率。 所以置信度就是一個相對的概念。
比如一個A->B的規則， 比如一個數據 10條記錄， AB同時出現了6次， 支持度就是0.6 support(A->B)=0.6 但置信度 要算A出現的次數， 比如A如果出現了8次， 那麼置信度conf(A->B) = 0.75
⑥ 我用spss clementine中的 Apriori做數據挖掘,怎麼得到的支持度和置信度值不對呢
spss clementine
的定義有問題，他的支持度其實是前向的出現概率
和統計定義不同，你選擇條件支持度
統計研究生專業數據分析
⑦ SPSS modeler關聯規則apriori里支持度和置信度的值設置為多少比較好
置信度、支持度、提升度是評價關聯規則的三個重要指標。
樣本100，條件A=》結果B，A：，B40，同時發生A和B：30
則：
條件支持度=P(A)=條件A60/樣本100=0.6
結果支持度=P(B)=結果B40/樣本100=0.4(在sas中稱為預期置信度)
規則支持度=P(A&B)=30/100=0.3
規則置信度=P(B|A)=P(A&B)/P(A)=30/60=0.5,即同時發生的記錄數除以樣本數，
提升度=P(B|A)/P(B)=0.5/0.4=1.25
，注意不要混淆了條件支持度和規則支持度，網文好多隻說支持度，實際上有的指的條件支持度、有的值規則支持度，我今天搞了一早上才恍然大悟，效率低啊，自我鄙視一下。
在spss的apriori的運行結果中還有部署能力的概念，觀察了一下，發現：部署能力=條件支持度-規則支持度，就是說還有多少人有發展空間，比如有10人，符合條件的有7人，同時如何條件和結果的有4人，那部署能力就是7-4=3人了。
二、演算法
關聯分析基本就是Apriori演算法，沒用過其他的。
apriori演算法的具體實現就不說，暫時我也說不清楚，我只追求會用，不求甚解，只知道大概步驟就是：1、根據設置的條件支持度找出頻繁項集；2、分析找出來的這些頻繁項集，得出規則；3、找出大於或等於給定置信度的規則。
一般各個dm軟體跑apriori演算法的時候都需要設置：最小條件支持度，最小規則置信度，有的還需要設置最大前項數，spss的modeler就需要設置這三個。
⑧ 找出下列數據中支持度和置信度。如下（數據挖掘題目 軟體工程碩士生題目）需詳細解答過程急
1.support((apple,banana)->cherry) = 1/7 = 14.29% （7個交易中有一個交易是同時購買了三件商品）內
confidence((apple,banana)->cherry) = 1/2 = 50% (同時購買了apple 和banana的有兩個容交易，其中一個交易也購買了cherry，所以置信度是50%)
2.support(banana->rian) = 4/7 = 57.14% >0.4，故滿足條件
3.confidence((apple,cherry)->rian) = 2/2 = 100%>0.8 ，故滿足條件
⑨ 統計分析中的關聯規則的支持度和置信度的閾值有什麼方法計算嗎，不要憑借經驗給定
置信度類似於精確度。無法計算。