① 支持度小而置信度大這個怎麼解釋
置信度Conf(X⇒Y)大,說復明X的出現對制Y的出現影響比較大。以購物籃為例,意味著買了物品X的人很可能會買Y;
支持度Supp(X⇒Y)小,說明X,Y同時出現的可能性小。以購物籃為例,意味著同時購買X和Y的人比較少;
支持度小而置信度大 意味著,盡管買了X的人很有可能會買Y,但是一起買的人其實並不多,可以不予關注。例如,盡管買了很炫很貴的Surface Studio的人極大可能會買Surface Dial,但是能買的人都是少數的土豪啊,我開個小型電腦賣場的話,就不用考慮賣這兩樣了。
② 請教推薦演算法中關聯規則的最小支持度和最小置信度如何確認
apriori演算法有支持度和置信度兩個概念,都是在執行演算法之前自己設定的,在每一次迭代過程後,大回於支答持度的項集被保留為頻繁項集,最後生成的規則由最終的頻繁項集組成,簡單說也就是支持度越小,頻繁項集越多,置信度越小
③ 數據挖掘關於置信度和支持度的問題
怎麼可能支持度高而置信度低?你這個高跟低是怎麼定義的?支持度>置信專度?不可能吧。你按屬公式看就知道不可能。分子都一樣,支持度的分母是事物總數N,置信度的分母是A的出現次數(設為m),支持度大於置信度,那就意味著N<m。顯然不可能
④ 關聯演算法除了支持度和置信度還有什麼方法
apriori演算法有支持度和置信度兩個概念,都是在執行演算法之前自己設定的,在每一次迭代過程後,大回於支持度的項答集被保留為頻繁項集,最後生成的規則由最終的頻繁項集組成,簡單說也就是支持度越小,頻繁項集越多,置信度越小
⑤ 關於數據挖掘中「支持度」和「置信度」的概念
看定義 支持度是 規則前、後 同時在資料庫中出現的比率, 就是人家說的「應驗」專比例
置信度就是條件概率, 前件出現屬的條件下 後件出現的概率。 所以置信度就是一個相對的概念。
比如一個A->B的規則, 比如一個數據 10條記錄, AB同時出現了6次, 支持度就是0.6 support(A->B)=0.6 但置信度 要算A出現的次數, 比如A如果出現了8次, 那麼置信度conf(A->B) = 0.75
⑥ 我用spss clementine中的 Apriori做數據挖掘,怎麼得到的支持度和置信度值不對呢
spss clementine
的定義有問題,他的支持度其實是前向的出現概率
和統計定義不同,你選擇條件支持度
統計研究生專業數據分析
⑦ SPSS modeler關聯規則apriori里支持度和置信度的值設置為多少比較好
置信度、支持度、提升度是評價關聯規則的三個重要指標。
樣本100,條件A=》結果B,A:,B40,同時發生A和B:30
則:
條件支持度=P(A)=條件A60/樣本100=0.6
結果支持度=P(B)=結果B40/樣本100=0.4(在sas中稱為預期置信度)
規則支持度=P(A&B)=30/100=0.3
規則置信度=P(B|A)=P(A&B)/P(A)=30/60=0.5,即同時發生的記錄數除以樣本數,
提升度=P(B|A)/P(B)=0.5/0.4=1.25
,注意不要混淆了條件支持度和規則支持度,網文好多隻說支持度,實際上有的指的條件支持度、有的值規則支持度,我今天搞了一早上才恍然大悟,效率低啊,自我鄙視一下。
在spss的apriori的運行結果中還有部署能力的概念,觀察了一下,發現:部署能力=條件支持度-規則支持度,就是說還有多少人有發展空間,比如有10人,符合條件的有7人,同時如何條件和結果的有4人,那部署能力就是7-4=3人了。
二、演算法
關聯分析基本就是Apriori演算法,沒用過其他的。
apriori演算法的具體實現就不說,暫時我也說不清楚,我只追求會用,不求甚解,只知道大概步驟就是:1、根據設置的條件支持度找出頻繁項集;2、分析找出來的這些頻繁項集,得出規則;3、找出大於或等於給定置信度的規則。
一般各個dm軟體跑apriori演算法的時候都需要設置:最小條件支持度,最小規則置信度,有的還需要設置最大前項數,spss的modeler就需要設置這三個。
⑧ 找出下列數據中支持度和置信度。如下(數據挖掘題目 軟體工程碩士生題目)需詳細解答過程急
1.support((apple,banana)->cherry) = 1/7 = 14.29% (7個交易中有一個交易是同時購買了三件商品)內
confidence((apple,banana)->cherry) = 1/2 = 50% (同時購買了apple 和banana的有兩個容交易,其中一個交易也購買了cherry,所以置信度是50%)
2.support(banana->rian) = 4/7 = 57.14% >0.4,故滿足條件
3.confidence((apple,cherry)->rian) = 2/2 = 100%>0.8 ,故滿足條件
⑨ 統計分析中的關聯規則的支持度和置信度的閾值有什麼方法計算嗎,不要憑借經驗給定
置信度類似於精確度。無法計算。