當前位置:首頁 » 網購平台 » redis購物車原理
擴展閱讀
寧波奧德賽優惠價格 2021-03-15 14:26:02
丹尼斯購物卡能掛失么 2021-03-15 14:25:58
淘寶購物指紋驗證失敗 2021-03-15 14:24:44

redis購物車原理

發布時間: 2021-03-04 10:18:24

Ⅰ redis的購物車的商品怎麼處理下架商品

一樣的,你把數據錯到mysql裡面時候做過商品的下架或者庫存不足這樣的判斷吧,在redis裡面也一樣,你需要取出來skuid去資料庫中判斷這個skuid是不是也已經下架了,購物車裡面肯定還是會存有商品的id以及skuid這些原子形的數據的

Ⅱ redis原理,單線程怎麼做到高並發的

但線程,只能靠單個處理器速度,內存速度,處理器上的緩存速度,匯流排傳輸速度內。餘下的容是你的網路IO。但線程高並發完全依賴程序的運行速度。redis這種東西肯定不是但線程的。一個連接就是一個線程,你這樣理解應該不準確。

Ⅲ 購物車存到redis中,如果用戶長時間用戶不登錄,怎麼處理購物車裡面的商品

參考京東或者淘寶,你就會發現,購物車里得商品只有主動刪除或者下版單才會被刪權除的!
這就要求每次刷新購物車的時候都需要取出redis裡面存放得基礎數據,去刷新商品的狀態,比如下線或者賣完了,就可以展示商品對應的狀態

如果存入Redis是需要持久化的

Ⅳ redis是怎麼實現的

第一:Redis 是什麼?

Redis是基於內存、可持久化的日誌型、Key-Value資料庫 高性能存儲系統,並提供多種語言的API.

第二:出現背景

  • 數據結構(Data Structure)需求越來越多, 但memcache中沒有, 影響開發效率

  • 性能需求, 隨著讀操作的量的上升需要解決,經歷的過程有:
    資料庫讀寫分離(M/S)–>資料庫使用多個Slave–>增加Cache (memcache)–>轉到Redis

  • 解決寫的問題:
    水平拆分,對表的拆分,將有的用戶放在這個表,有的用戶放在另外一個表;

  • 可靠性需求
    Cache的"雪崩"問題讓人糾結
    Cache面臨著快速恢復的挑戰

  • 開發成本需求
    Cache和DB的一致性維護成本越來越高(先清理DB, 再清理緩存, 不行啊, 太慢了!)
    開發需要跟上不斷湧入的產品需求
    硬體成本最貴的就是資料庫層面的機器,基本上比前端的機器要貴幾倍,主要是IO密集型,很耗硬體;

  • 維護性復雜
    一致性維護成本越來越高;
    BerkeleyDB使用B樹,會一直寫新的,內部不會有文件重新組織;這樣會導致文件越來越大;大的時候需要進行文件歸檔,歸檔的操作要定期做;
    這樣,就需要有一定的down time;

  • 基於以上考慮, 選擇了Redis

    第三:Redis 在新浪微博中的應用

    Redis簡介

    1. 支持5種數據結構

    支持strings, hashes, lists, sets, sorted sets
    string是很好的存儲方式,用來做計數存儲。sets用於建立索引庫非常棒;

    2. K-V 存儲 vs K-V 緩存

    新浪微博目前使用的98%都是持久化的應用,2%的是緩存,用到了600+伺服器
    Redis中持久化的應用和非持久化的方式不會差別很大:
    非持久化的為8-9萬tps,那麼持久化在7-8萬tps左右;
    當使用持久化時,需要考慮到持久化和寫性能的配比,也就是要考慮redis使用的內存大小和硬碟寫的速率的比例計算;

    3. 社區活躍

    Redis目前有3萬多行代碼, 代碼寫的精簡,有很多巧妙的實現,作者有技術潔癖
    Redis的社區活躍度很高,這是衡量開源軟體質量的重要指標,開源軟體的初期一般都沒有商業技術服務支持,如果沒有活躍社區做支撐,一旦發生問題都無處求救;

    Redis基本原理

    redis持久化(aof) append online file:
    寫log(aof), 到一定程度再和內存合並. 追加再追加, 順序寫磁碟, 對性能影響非常小

    1. 單實例單進程

    Redis使用的是單進程,所以在配置時,一個實例只會用到一個CPU;
    在配置時,如果需要讓CPU使用率最大化,可以配置Redis實例數對應CPU數, Redis實例數對應埠數(8核Cpu, 8個實例, 8個埠), 以提高並發:
    單機測試時, 單條數據在200位元組, 測試的結果為8~9萬tps;

    2. Replication

    過程: 數據寫到master–>master存儲到slave的rdb中–>slave載入rdb到內存。
    存儲點(save point): 當網路中斷了, 連上之後, 繼續傳.
    Master-slave下第一次同步是全傳,後面是增量同步;、

    3. 數據一致性

    長期運行後多個結點之間存在不一致的可能性;
    開發兩個工具程序:
    1.對於數據量大的數據,會周期性的全量檢查;
    2.實時的檢查增量數據,是否具有一致性;

    對於主庫未及時同步從庫導致的不一致,稱之為延時問題;
    對於一致性要求不是那麼嚴格的場景,我們只需要要保證最終一致性即可;
    對於延時問題,需要根據業務場景特點分析,從應用層面增加策略來解決這個問題;
    例如:
    1.新注冊的用戶,必須先查詢主庫;
    2.注冊成功之後,需要等待3s之後跳轉,後台此時就是在做數據同步。

    第四:分布式緩存的架構設計

    1.架構設計

    由於redis是單點,項目中需要使用,必須自己實現分布式。基本架構圖如下所示:

    2.分布式實現

    通過key做一致性哈希,實現key對應redis結點的分布。

    一致性哈希的實現:

    lhash值計算:通過支持MD5與MurmurHash兩種計算方式,默認是採用MurmurHash,高效的hash計算.

    l一致性的實現:通過java的TreeMap來模擬環狀結構,實現均勻分布

    3.client的選擇

    對於jedis修改的主要是分區模塊的修改,使其支持了跟據BufferKey進行分區,跟據不同的redis結點信息,可以初始化不同的 ShardInfo,同時也修改了JedisPool的底層實現,使其連接pool池支持跟據key,value的構造方法,跟據不同 ShardInfos,創建不同的jedis連接客戶端,達到分區的效果,供應用層調用

    4.模塊的說明

    l臟數據處理模塊,處理失敗執行的緩存操作。

    l屏蔽監控模塊,對於jedis操作的異常監控,當某結點出現異常可控制redis結點的切除等操作。

    整個分布式模塊通過hornetq,來切除異常redis結點。對於新結點的增加,也可以通過reload方法實現增加。(此模塊對於新增結點也可以很方便實現)

    對於以上分布式架構的實現滿足了項目的需求。另外使用中對於一些比較重要用途的緩存數據可以單獨設置一些redis結點,設定特定的優先順序。另外對 於緩存介面的設計,也可以跟據需求,實現基本介面與一些特殊邏輯介面。對於cas相關操作,以及一些事物操作可以通過其watch機制來實現。

    聲明:所有博客服務於分布式框架,作為框架的技術支持及說明,框架面向企業,是大型互聯網分布式企業架構,後期會介紹linux上部署高可用集群項目。

Ⅳ 商品價格有所改動怎麼同步redis購物車的該商品價格

  1. 購物車里抄面只保存商品的 id。

  2. 商品的價格按照 id 單獨存在 redis 裡面。

  3. 價格改動的時候,按照商品 id 修改 redis 裡面的價格數據。

  4. 獲取購物車信息的時候,根據購物車里的商品再單獨在 redis 裡面查詢商品價格。

Ⅵ redis購物車怎麼保證價格的實時性

1、redis內關於商品的信息可以只保存相關id信息。購物車內取值時再同步獲取。內容

  • 購物車裡面只保存商品的 id。

  • 商品的價格按照 id 單獨存在 redis 裡面。

  • 價格改動的時候,按照商品 id 修改 redis 裡面的價格數據。

  • 獲取購物車信息的時候,根據購物車里的商品再單獨在 redis 裡面查詢商品價格。

2、redis內保存價格信息,但是如果購物車內物品價格發生變化時,同步更新redis數據。

個人推薦方法1

Ⅶ 購物車哪些信息存在redis中

  1. 當用戶點擊購物車跳轉的時候判斷用戶是否沒有登錄的話就跳轉到登錄頁面

  2. 當用內戶登錄之後他得用容戶信息就會被保存下來,我們就可以將用戶的username(單點登錄的時候將用戶對象封裝到字元串中放到redis中)取出來(將封裝的用戶的字元串轉換 成對象)作為redis的key,商品的信息作為value存放在redis中!

Ⅷ redis緩存原理

redis緩存原理是sql語句時key值,查詢結果resultSet是value,當同一個查詢語句訪問時( * from t_proct),只要曾經查詢過,調用緩存直接返回resultSet,節省了資料庫讀取磁碟數據的時間。

redis的存儲分為內存存儲、磁碟存儲和log文件三部分,配置文件中有三個參數對其進行配置。

save seconds updates,save配置,指出在多長時間內,有多少次更新操作,就將數據同步到數據文件。這個可以多個條件配合,比如默認配置文件中的設置,就設置了三個條件。

appendonly yes/no ,appendonly配置,指出是否在每次更新操作後進行日誌記錄,如果不開啟,可能會在斷電時導致一段時間內的數據丟失。因為redis本身同步數據文件是按上面的save條件來同步的,所以有的數據會在一段時間內只存在於內存中。

(8)redis購物車原理擴展閱讀

redis的出現,很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足,在部 分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用。它提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby,Erlang等客戶端,使用很方便。

Redis支持主從同步。數據可以從主伺服器向任意數量的從伺服器上同步,從伺服器可以是關聯其他從伺服器的主伺服器。這使得Redis可執行單層樹復制。

存檔可以有意無意的對數據進行寫操作。由於完全實現了發布/訂閱機制,使得從資料庫在任何地方同步樹時,可訂閱一個頻道並接收主伺服器完整的消息發布記錄。同步對讀取操作的可擴展性和數據冗餘很有幫助。

redis的官網地址,redis.io。(域名後綴io屬於國家域名,是british Indian Ocean territory,即英屬印度洋領地)

Ⅸ 購物車信息存在redis里好嗎

購物車首先標識要唯一,因為每個賬號要對應一個購物車,在登錄狀態下,可以直接將版數據保權存到資料庫中,使用用戶的id表示自己購買的商品
但是如果在未登錄狀態下呢,或者對購車訪問量大的時候,這個就存在弊端,因為這樣高速的讀寫資料庫,會對資料庫的壓力比較大,在這里我們就看看如何用Redis和RabbitMQ解決這個問題。

Ⅹ 如何用java做一個購物車,用redis來緩存商品id

用java做一個購物車有三種方法:

1.用cookie實現購物車;

2.用session實現購物車;

3.用cookie和資料庫(購物車信息持久化)實現購物車。