『壹』 學習Python應該從什麼方面下手
這是Python全棧開發+人工智慧課程大綱：
階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。
階段九：自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。
『貳』 Flask 中通過 session 或 cookie 傳值，有什麼區別嗎
cookie 和session 的區別：
1、cookie數據存放在客戶的瀏覽器上，session數據放在伺服器上。
2、cookie不是很安全，別人可以分析存放在本地的COOKIE並進行COOKIE欺騙
考慮到安全應當使用session。
3、session會在一定時間內保存在伺服器上。當訪問增多，會比較佔用你伺服器的性能
考慮到減輕伺服器性能方面，應當使用COOKIE。
4、單個cookie保存的數據不能超過4K，很多瀏覽器都限制一個站點最多保存20個cookie。
cookie 和session 的聯系：
session是通過cookie來工作的
session和cookie之間是通過$_COOKIE['PHPSESSID']來聯系的，通過$_COOKIE['PHPSESSID']可以知道session的id，從而獲取到其他的信息。
在購物網站中通常將用戶加入購物車的商品聯通session_id記錄到資料庫中，當用戶再次訪問是，通過sessionid就可以查找到用戶上次加入購物車的商品。因為sessionid是唯一的，記錄到資料庫中就可以根據這個查找了。
『叄』 如何利用python自學數
關於自學python，個人最大的3點經驗：
找一本淺顯易懂，常式比較好的教程，從頭到尾內看下去。不要看很多本，專注容於一本。把裡面的常式都手打一遍，搞懂為什麼。我當時看的是《簡明python教程》，不過這本書不是非常適合零基礎初學者。
去找一個實際項目練手。我當時是因為要做一個網站，不得已要學python。這種條件下的效果比你平時學一門新語言要好很多。所以最好是要有真實的項目做。可以找幾個同學一起做個網站之類。注意，真實項目不一定非要是商業項目，你寫一個只是自己會用的博客網站也是真實項目，關鍵是要核心功能完整。
最好能找到一個已經會python的人。問他一點學習規劃的建議（上知乎也是個途徑），然後在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。但是，要學會搜索，學會如何更好地提問。沒人願意幫你寫作業或是回答「一搜便知」的問題。
『肆』 小白學python怎麼快速入門多久能完成一個項目
python是一種比較簡單的接地氣的語言。如果會其它編程語言，努力一個禮拜，你就可以版掌握python的精髓。權如果你沒有編程基礎，也不用擔心，你努力學習下python的基礎，不用一個月就可以獨立編寫（看個人學習能力）。
『伍』 Python培訓課程哪家好
Python培訓機構哪家好，來建議您多方面考慮，自親自實地考察。
1、選擇Python培訓機構之前認清自己。
在學習Python技術之前一定要認清自己，這個不是玩笑，而是非常重要的一個條件，甚至可以說，如果你連自己都搞不清楚的話，那麼在選擇培訓機構和以後的學習中都會遇到大的麻煩，也可能導致自己的失敗。
2、選擇機構時對機構的教學模式了解清楚
因為不同的機構有不同的授課方式、有不同的老師，有不一樣的授課計劃和服務體系，這些問題結合到一塊導致了每個Python培訓機構的口碑和教學結果大不相同，最後造成學員培訓出來工作結果也不同。
3、最後，你一定要考慮的是學費問題。
每個人的經濟情況不同，而且Python培訓需要的費用都不少，所以，在考慮報名學習班的時候，可以根據自己的情況選擇性價比高的Python培訓班報名學習。
不管去哪家Python培訓機構，都跟自己的努力是分不開的，因此需要您能堅持，虛心請教，掌握真正的技術。
『陸』 關於VS1207運行FlaskWeb項目的問題
這個是由於VS2017的默認運行配置機制所導致的，在所要運行的項目上邊右鍵，點擊「屬性」，選中「調試」那一欄，就有埠號的獨立配置欄位，默認那裡是空著的，所以在默認運行項目時，會自動隨機生成埠號。
『柒』 初學者python怎麼學
初學者、零基礎學Python的話，建議參加培訓班，入門快、效率高、周期短、實戰項目豐富，還可以提升就業競爭力。
以下是老男孩教育Python全棧課程內容：階段一：Python開發基礎
Python開發基礎課程內容包括：計算機硬體、操作系統原理、安裝linux操作系統、linux操作系統維護常用命令、Python語言介紹、環境安裝、基本語法、基本數據類型、二進制運算、流程式控制制、字元編碼、文件處理、數據類型、用戶認證、三級菜單程序、購物車程序開發、函數、內置方法、遞歸、迭代器、裝飾器、內置方法、員工信息表開發、模塊的跨目錄導入、常用標准庫學習，b加密\re正則\logging日誌模塊等，軟體開發規范學習，計算器程序、ATM程序開發等。
階段二：Python高級級編編程&資料庫開發
Python高級級編編程&資料庫開發課程內容包括：面向對象介紹、特性、成員變數、方法、封裝、繼承、多態、類的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象類、靜態方法、類方法、屬性方法、如何在程序中使用面向對象思想寫程序、選課程序開發、TCP/IP協議介紹、Socket網路套接字模塊學習、簡單遠程命令執行客戶端開發、C\S架構FTP伺服器開發、線程、進程、隊列、IO多路模型、資料庫類型、特性介紹，表欄位類型、表結構構建語句、常用增刪改查語句、索引、存儲過程、視圖、觸發器、事務、分組、聚合、分頁、連接池、基於資料庫的學員管理系統開發等。
階段三：前端開發
前端開發課程內容包括：HTML\CSS\JS學習、DOM操作、JSONP、原生Ajax非同步載入、購物商城開發、Jquery、動畫效果、事件、定時期、輪播圖、跑馬燈、HTML5\CSS3語法學習、bootstrap、抽屜新熱榜開發、流行前端框架介紹、Vue架構剖析、mvvm開發思想、Vue數據綁定與計算屬性、條件渲染類與樣式綁定、表單控制項綁定、事件綁定webpack使用、vue-router使用、vuex單向數據流與應用結構、vuex actions與mutations熱重載、vue單頁面項目實戰開發等。
階段四：WEB框架開發
WEB框架開發課程內容包括：Web框架原理剖析、Web請求生命周期、自行開發簡單的Web框架、MTV\MVC框架介紹、Django框架使用、路由系統、模板引擎、FBV\CBV視圖、Models ORM、FORM、表單驗證、Django session & cookie、CSRF驗證、XSS、中間件、分頁、自定義tags、Django Admin、cache系統、信號、message、自定義用戶認證、Memcached、redis緩存學習、RabbitMQ隊列學習、Celery分布式任務隊列學習、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog實戰項目開發等。
階段五：爬蟲開發
爬蟲開發課程內容包括：Requests模塊、BeautifulSoup，Selenium模塊、PhantomJS模塊學習、基於requests實現登陸：抽屜、github、知乎、博客園、爬取拉鉤職位信息、開發Web版微信、高性能IO性能相關模塊：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定義開發一個非同步非阻塞模塊、驗證碼圖像識別、Scrapy框架以及源碼剖析、框架組件介紹（engine、spider、downloader、scheler、pipeline）、分布式爬蟲實戰等。
階段六：全棧項目實戰
全棧項目實戰課程內容包括：互聯網企業專業開發流程講解、git、github協作開發工具講解、任務管理系統講解、介面單元測試、敏捷開發與持續集成介紹、django + uwsgi + nginx生產環境部署學習、介面文檔編寫示例、互聯網企業大型項目架構圖深度講解、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
數據分析課程內容包括：金融、股票知識入門股票基本概念、常見投資工具介紹、市基本交易規則、A股構成等，K線、平均線、KDJ、MACD等各項技術指標分析，股市操作模擬盤演示量化策略的開發流程，金融量化與Python，numpy、pandas、matplotlib模塊常用功能學習在線量化投資平台：優礦、聚寬、米筐等介紹和使用、常見量化策略學習，如雙均線策略、因子選股策略、因子選股策略、小市值策略、海龜交易法則、均值回歸、策略、動量策略、反轉策略、羊駝交易法則、PEG策略等、開發一個簡單的量化策略平台，實現選股、擇時、倉位管理、止盈止損、回測結果展示等功能。
階段八：人工智慧
人工智慧課程內容包括：機器學習要素、常見流派、自然語言識別、分析原理詞向量模型word2vec、剖析分類、聚類、決策樹、隨機森林、回歸以及神經網路、測試集以及評價標准Python機器學習常用庫scikit-learn、數據預處理、Tensorflow學習、基於Tensorflow的CNN與RNN模型、Caffe兩種常用數據源製作、OpenCV庫詳解、人臉識別技術、車牌自動提取和遮蔽、無人機開發、Keras深度學習、貝葉斯模型、無人駕駛模擬器使用和開發、特斯拉遠程式控制制API和自動化駕駛開發等。
階段九：自動化運維&開發
自動化運維&開發課程內容包括：設計符合企業實際需求的CMDB資產管理系統，如安全API介面開發與使用，開發支持windows和linux平台的客戶端，對其它系統開放靈活的api設計與開發IT資產的上線、下線、變更流程等業務流程。IT審計+主機管理系統開發，真實企業系統的用戶行為、管理許可權、批量文件操作、用戶登錄報表等。分布式主機監控系統開發，監控多個服務，多種設備，報警機制，基於http+restful架構開發，實現水平擴展，可輕松實現分布式監控等功能。
階段十：高並發語言GO開發高並發語言GO開發課程內容包括：Golang的發展介紹、開發環境搭建、golang和其他語言對比、字元串詳解、條件判斷、循環、使用數組和map數據類型、go程序編譯和Makefile、gofmt工具、godoc文檔生成工具詳解、斐波那契數列、數據和切片、make&new、字元串、go程序調試、slice&map、map排序、常用標准庫使用、文件增刪改查操作、函數和面向對象詳解、並發、並行與goroute、channel詳解goroute同步、channel、超時與定時器reover捕獲異常、Go高並發模型、Lazy生成器、並發數控制、高並發web伺服器的開發等。
『捌』 北京這邊有學的比較全的PYTHON培訓機構嗎
oldboy 12年開設了Python課程，算國內早一批培訓Python的機構，網上有很多 Alex的Python入門視頻，B站，網易雲課堂、淘寶都有，看過的人過10W+，
『玖』 有多少人按@蕭井陌大神給出的Python+Flask路線找到工作了
已經按照 python + web 的路線找到工作。
工資不高，省吃儉用勉強收支平衡，但總算是轉職成功了。
背景
年齡：1987.10
學歷：末流大專
基礎：會用電腦
人脈：0，無相關專業朋友及網友
簡歷：套了個流行的模板，內容流水賬，無任何包裝和技巧
時間線
2015.9.3 開始自學
2016.2.18 投簡歷，共投出10份，3個面試，4個不合適
2016.2.24~25 面試
2016.2.25 拿到兩個offer，選擇了其中一個
自學過程
2015年9月： 完成coursera的python交互程序設計入門。
本來根本沒有轉職的打算的，當時無意間點進了S1外野的一個討論編程的帖子，然後看到有人說coursera上這套python教程讓他感到打開了新世界的大門，然後我就去搜了下coursera python（那天正在下載i社的新作，等待的時候，人總是容易失去理智），然後我就參加了這門課，當時只是覺得coursera是個挺高大上的東西，試一下總是一種體驗，完成了week 1的課程後，發現week 2的課程得等一個禮拜後的互評結束後才能觀看。簡單搜索一下後，找到了全部的視頻，還帶字幕的。課程的內容很簡單，就是 用簡單的條件判斷語句 + 簡單的面向對象 + 課程提供的gui庫 來寫一些小游戲，比如第二周的課程是乒乓。後面的三周時間幾乎是廢寢忘食的利用所有空閑時間完成了這套課。這是人生中頭一次體會到編程的樂趣，雖然代碼糟糕的很，毫無技巧，也不優雅，然而程序跑通的那一刻，得到的體驗仍然勝過一切，無論是苦刷三天爆了件神裝，還是萬智牌絕境下神掏逆轉，或者是圍棋比賽中殫精竭慮戰勝了比自己強的對手，都無法與之相比。
2015年10月：辭職自學，路線確定 python web，用flask寫了個人blog。
琳琅滿目的自學編程路線中無一不是羅列了一堆磚頭書，從數學基礎到編譯原理，我相信推薦人都是好意，然而一個零基礎自學的人，得有多大的熱情，才能在沒有什麼反饋的情況下，堅持到學完所有的基礎？
這時候看到了蕭井陌的答案：「flask源碼讀懂，就能找到工作」
於是開始學flask，書用的是miguel的那本《flask web開發》，另外有本《explore flask》做參考
這個月比較辛苦，因為啥都不會，照著書敲，前兩周大腦一片混沌，總之各種報錯，各種搜索，各種補基礎，miguel是個好人，長期在他的blog上回答關於他書中的問題。後面敲多了，對MVT框架也就比較清楚了，搜索的內容從清一色的「又報錯了，救命TT」，變成了「我想實現這個功能，咋整」。總之在10月31日倒騰出了一個脆弱的個人blog，順便部署到了sae。
有個插曲，不知道是不是搜了太多的技術名詞，某天google的搜索頁面變成了星戰片尾字幕的效果，然後眼前一黑，進入了一個shell環境，裡面是google的試題，可惜當時太弱。
2015年11月~2016年1月：刷題，堆技術棧
checkio刷了一百題
pythonchallenge完成前28關
leetcode每個tag都做了幾題
匯智、codecademy的互動式教程看了前端和數據相關的
讀完大部分《Problem Solving with Algorithms and Data Structures》
讀完大部分《深入 Python 3》
讀完一半以上的py3.5標准庫
讀了一部分cookbook
讀了so的一些高票答案
讀了很多關於web的技術文章
2016年2月：思考人生，看了幾天海，學django，模仿todoist寫了個簡化版，投簡歷
這個月內心有些動搖，因為搜了半天沒找到年齡大學歷低無人脈的人轉職成功的先例，更害怕的是投出簡歷連面試機會都沒有，所以用一個多禮拜學了下django然後寫了個簡單的todolist，打算投幾份簡歷試試，結果沒想到，居然成了
其他
關於拖延症：
一個人自學是很容易墮落的，在家裡，一不小心，刷刷論壇，一天就過去了。
我自己的拖延現象是非常嚴重的，雖然已經盡力控制，但還是浪費了不少時間。
我控制拖延的方法，簡單的說就是：計劃 + 啟動。
建議找一款時間管理軟體，我用的是 todoist 和 番茄土豆。
每天起床後花半個小時規劃一下一天要做的事情，寫進todolist。
寫了一堆計劃，但最後沒完成的多少的現象也是很常見的，所以關鍵是得開始。
任何事情只要開始做就不那麼難了，如果計劃列表裡的某個任務讓你拖延很久確不去做，那你可以試試將這個計劃分解成很多簡單的步驟。
比如說，你的todolist有一項是 [加入功能A]，遲遲不開始是因為這功能實現起來很麻煩。那麼這時候可以考慮把 [加入功能A] 改為 [『搜索問題的答案』,『讀文章找頭緒』,'github找現成的實現','讀懂別人的代碼',『實現自己需要的功能』]，如果還是不願意動手，可以繼續細分，細化到 [打開瀏覽器，輸入問題，點擊搜索] 這種程度總能開始做事了。
關於英語：
感覺沒必要刻意去學，平時多用就行，比如可以 把刷知乎、貼吧、S1的時間用來刷quora、4chan、reddit，平時追的漫畫，先看英文肉。
關於提問：
我自己是完全的閉門造車狀態，沒有在任何平台提問過任何技術問題。
首先大部分問題都能直接搜到答案。
其次搜不到答案的問題，很大可能是問題描述有問題。
如果問題描述精準且真的搜不到答案，那麼「大神」們回答問題的成本也不低，而我又不是妹子，所以實在搞不定的問題寧可遺忘，也不提問。(哪裡會有人喜歡孤獨,不過是不喜歡失望.)
關於未來：
我知道，我現在只是一個勉強入門「中小型開源Web應用二次開發者」
我很難趕上那些，十幾歲開始學，二十幾歲就成為行業頂尖的人
但我28歲的時候開始學，38歲的時候至少能成為一個比較成熟的程序員吧
『拾』 急！！！跪求！關於網購的英文專業術語，例如登錄，秒殺，購物車，包郵等等。越多越專業越好！英文英文
在我空間里 請看