① jetson tx1 用什麼開發軟體
您樓主iPhone IOS發語言Objective-C種簡單計算機語言簡稱OC通說C語言支持復雜南通面向象編程~~~原創希望採納
② 深度學習卷積在GPU上如何優化嗎
提到人工智慧領域，現在最熱的詞之一就是深度學習Deep Learning(下文簡稱DL)。近年來，深度學習成為了學術界乃至整個工業領域視覺計算方面的絕對主流。除了傳統的計算機幾何處理、專業渲染、醫療、生命科學、能源、金融服務、汽車、製造業以及娛樂業紛紛著力深度學習應用和技術優化，避免在企業競爭中失利。在群雄逐鹿的技術比拼中，GPU扮演著至關重要的角色，與其相關的技術優化也是研發人員關注的焦點之一。
「深度學習技術已經可以用於解決實際的問題，而不是停留在Demo演示階段」
如微軟的語音翻譯、Google的貓識別，再到最近很火的人臉識別，還有自動駕駛等等，這些都是深度學習的典型應用。Alibaba、Bai、Facebook、Google、IBM等大公司都在DL方面有很大的投入。這里必須強調一句，目前很多主流的DL框架和演算法基本上都是華人主導開發的，DL的復興，離不開華人研究者。
「在進行深度學習訓練之前，你需要考慮的兩件事」
一個是軟體框架，例如Caffe，Tensorflow，Mxnet等等。
另一個就是硬體。硬體方面，目前有多種異構形式，cpu，fpga，dsp等等，但是最主流的還是GPU，真正能在DL當中快速形成戰鬥力的也是CUDA硬體（NVIDIA GPU）+CUDA的DL學習軟體（cuDNN），這也是NVIDIA多年研發與培育的結果。
工欲善其事,必先利其器
現在主流的DL開發訓練平台一般都用NVIDIA的顯卡，比如NVIDIA TITAN系列就是非常好的工具。為了加快訓練速度，一般選擇在配備多個GPU的高性能計算機或集群上面進行訓練，訓練好的網路也很容易移植到採用NVIDIA Tegra處理器的嵌入式平台上面，如NVIDIA Jetson TX1，它們擁有相同的架構，所以移植起來會非常方便。
Jetson TX1基於NVIDIA Tegra X1處理器打造，它採用和超級計算機完全相同的Maxwell架構256核心GPU，可提供高達1T-Flops的計算性能並完整支持CUDA(Compute Unified Device Architecture)技術，配合預裝的開發工具，非常適合基於深度學習的智慧型嵌入式設備的打造。前不久就有用戶通過配備Tegra處理器的Jetson平台，檢測自家花園是否有小貓闖入。
重頭戲：卷積神經網路CNN演算法優化
檢測小貓闖入花園的視頻紅遍網路，這一應用就用到了卷積神經網路(Convolutional Neural Network，簡稱CNN)的分類，在台式機或者集群上學習，然後porting（移植）到Tegra上，CNN演算法起了關鍵作用。而CNN最關鍵的部分就是卷積層。在圖像識別，圖像分類領域來講大多數問題之所以CNN能起作用，關鍵就是卷積。它從兩個方面演變而來，一個是聲音處理的延時網路，一個是圖像處理的特徵點提取演算法。對後者而言，卷積就是對圖像做濾波，簡單說，就是做一些特徵值提取。常見的有sobel做邊緣提取，還有hog，高斯濾波等等，這些都是二維卷積。
卷積形狀優化
雖然現在大家做卷積都是方塊的，但其實這只是定義，你完全可以不遵循這個標准，可以用其他的形狀來代替卷積，去更好的適應你的運算方式，尤其是卷積核心比較大的時候，這也是對卷積做出優化的一種方式。 一般來說，目前比較流行的CNN網路，卷積部分會佔用70%以上的計算時間，優化卷積部分就是很有必要的。你需要從演算法角度、並行化角度，以及GPU硬體特性等諸多方面做出考量。 GPU本身是一種可編程的並行計算架構，它有很多很好的演算法，同時NVIDIA也提供了相應的工具，幫你去進行優化。
③ 大神 求教如何使jetson tx1的風扇轉動
echo 255 > /sys/kernel/debug/tegra_fan/target_pwm
④ 英偉達開發板tx1和tk1的區別
Linux 3.16 內核主要復包含制如下新特性： 1. 支持 Nouveau Kepler re-clocking 2. 支持 Samsung Exynos multi-platform 3. 更好的支持 Jetson TK1 ARM 4. Broadwell support within Intel's P-State driver 5. Dell free-fall 驅動程序支持 6. A ne。
⑤ nvidia jetson tx1怎麼連接wifi
用的WIFI軟體不行吧更換一個
可以裝個騰訊WIFI管家，然後會自動找到並連接WIFI
尤其是從沒出現過WIFI的地鐵上，現在都能通過它來找到連接無線網路了
⑥ 齊來看看 NVIDIA 的 Jetson TX1 模組能做什麼吧
全新的 Tegra X1 是有來史以來最先進的移源動處理器。
它擁有 256 個 NVIDIAMaxwell™ GPU 核心和一顆 64 位 CPU、具備無與倫比的 4K 視頻功能和超越上一代產品的節能性與性能，所有這些使其能夠完美適配最具挑戰性的移動應用。
⑦ NVIDA開發板Jetson-TX1 所說的 開發平台 和 嵌入式組件 有什麼區別
樹莓派應該算是一個微型台式機。它用的雖然是arm的CPU，不過支持通用的操內作系統，而不是嵌入容式的操作系統。當然也可以安裝android之類的操作系統。嵌入式開發板現在主要開發板用的還是自己定製的操作系統。如果你有一個應用需要在arm的CPU上運行，可以試著用它來玩玩。不過通常開發特定的嵌入式系統，都會自己定製嵌入式開發板。如果你不會做，可以找一些專門做這種開發板小廠子定。我10年用的板子基本上都沒有操作系統，全部自己寫的C。後來用vmware。現在似乎用android的比較多。也可以使用嵌入式linux。使用QT作為圖形界面。比如有些導航儀。手機開發有一段時間用MTK。現在基本上都android了。
⑧ 齊來看看 NVIDIA 的 Jetson TX1 模組能做什麼吧
智能泊車管理系統：智能圖像識別、精準車牌識別
城市道路監控系專統：道路違法駕駛行為屬
ADAS系統：車道偏離、障礙物檢測、車輛檢測，後續開發全景立體影像的環視監控系統
森林防火：動態監測、火災預警
商場人流量統計、人臉識別和異常行為分析
海關智能查驗系統：高清人臉抓拍